A Bayesian study of changes in volatility of Bitcoin

Omar Rojas, Semei Coronado

Resumen


This paper is aimed at studying a MS-GARCH model applied to Bitcoin. The Bayesian estimation of the model shows that Bitcoin’s volatility can be modelled using two states of volatility, high and low. The modelled volatility is not stable over time. Twenty eight periods of high volatility were found, the largest period of volatility occurred during 2013. The findings help explain what happened during these high volatility periods.

 

 


Palabras clave


Bitcoin; volatility; MS-GARCH; Bayesian estimation

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DOI: http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.2358

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CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN, año 64, No.64-1, enero-marzo de 2019, es una publicación trimestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Ciudad de México, a través de la División de Investigación de la Facultad de Contaduría y Administración - UNAM, Circuito Exterior, s/n, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Ciudad de México., Tel. (55) 56 22 84 57 y (55) 56 22 84 58 Ext. 144, http://www.cya.unam.mx, correo electrónico: revista_cya@fca.unam.mx, Editor responsable: Dr. Francisco López Herrera, Reserva de Derechos al Uso Exclusivo No. 04-2016-071316434900-203, otorgada por el Instituto Nacional del Derecho de Autor, ISSN 2448-8410, Responsable de la última actualización de este Número, División de Investigación de la Facultad de Contaduría y Administración-UNAM, Dr. Francisco López Herrera, Circuito Exterior, s/n, Colonia Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Cd., Mx., fecha de última modificación, 7 de enero de 2019.

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